Методы бикластеризации для анализа интернет-данных


Типы данных


Как уже говорилось выше, исходные данные представляют собой числовую матрицу. Значения этой матрицы в зависимости от необходимого представления данных могут принадлежать множеству действительных чисел или только лишь множеству

. Значительная часть алгоритмов бикластеризации работает только с бинарными данными, например, BiMax, DR-miner и все алгоритмы поиска формальных понятий и частых (замкнутых) множеств признаков. И хотя существуют техники сведения вещественных и целочисленных данных к бинарным, такие как дискретизация и шкалирование, представляется необходимым четко разделять методы по типу данных.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -



Книжный магазин