Методы бикластеризации для анализа интернет-данных


Аддитивная бокс-кластеризация


В работе [56] предложена модель аддитивной кластеризации для решения проблемы бикластеризации. Помимо прочего, данная работа интересна тем, что в ней приведена обширная библиография по моделям и методам бимодальной кластеризации (two-mode clustering), которая охватывает период с 1972 по 1993. В основу подхода автор положил модель аддитивной кластеризации ([69],[55]) и адаптировал ее для бимодальных данных (например, объектно-признаковых).

В ключевой статье [56] обсуждается еще один схожий подход ошибки дисперсии (error-variance approach), предложенный в [31], проводится сравнение с ним, показано как с помощью модели аддитивной бокс-кластеризации можно преодолеть проблемы, возникающие при его использовании. Первая проблема заключается в выборе "стандартного" значения близости, используемого при построении кластеров, а вторая — в возможности выявления перекрывающихся кластеров. Помимо преодоления этих недостатков, кстати, отмеченных авторами этого метода, в модели аддитивной бокс-кластеризации оценивается вклад каждого кластера в общую сумму квадратов входных данных.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -



Книжный магазин